本講座の狙い

厖大な数の原子からなる物体や、多数の細胞からなる生体、多くの人間からなる社会、あるいは多くの生物からなる生態系などは、多数の構成要素からなり、各要素個体がさまざまな状態を持ち、個体間の相互作用が働いたり個体間で情報交換が行われているシステムであり、「複雑系」と総称される。そのようなシステムは、しばしば個体の法則性から単純には予測できない協同現象・協調運動を発現する。液体から固体への相転移や、滑らかに流れていた交通流が渋滞へと遷移する現象が、そういった協同現象の例である。

このような現象を理解するためには、従来の分析型の研究方法だけでは不十分であり、統合型の思考方法が必要とされる。また、現代では、個体の基礎法則として、古典力学だけでなく、量子力学を取り入れることも必要になってきている。

本講座では、物理学で培われてきた統計力学の概念・方法と、最新の情報科学の視点・手法を基軸とし、要素還元と全体像統合の両方の思考ツールを開発・駆使し、複雑系現象を統一的に理解する原理を究明する。そうして得られた方法論や知見を、広く自然・社会における問題の解明・解決に活かすための研究・教育を行う。

正式な位置付け:名古屋大学 大学院 情報科学研究科 複雑系科学専攻 多自由度システム情報論講座

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名古屋大学 情報科学研究科 複雑系科学専攻 多自由度システム情報論講座